Crea Software con IA: Los Fundamentos que Hacen la Diferencia

Conocer la estructura del curso, el caso práctico Flores de Raíz y cómo aprovechar cada módulo.

Comprender la estructura básica de un proyecto de software: carpetas, archivos de configuración, código fuente y assets.

Entender el modelo cliente-servidor, el protocolo HTTP y qué viaja por la red cuando interactuás con una web.

Diferenciar frontend de backend, entender cómo se comunican y conocer las arquitecturas más comunes.

Comprender la diferencia entre memoria y persistencia, qué es una base de datos y cuándo usar SQL vs NoSQL.

Entender qué son las APIs, cómo funcionan REST, endpoints, métodos HTTP y JSON.

Comprender DNS, dominios, hosting y la ruta completa desde la URL hasta tu aplicación.

Identificar y analizar la estructura de un proyecto real de software, reconociendo archivos, carpetas y componentes clave.

Aprender a leer código como texto: variables, tipos de datos, comentarios y convenciones de nombres.

Entender condicionales, loops y la lógica de decisiones en programación.

Comprender funciones, parámetros, return values, módulos e imports.

Identificar los lenguajes principales y saber para qué se usa cada uno.

Dominar la lectura y comprensión de JSON: objetos, arrays, pares clave-valor.

Entender el sistema de paquetes, dependencias, npm, pip y por qué las versiones importan.

Leer y comprender código generado por IA, identificando variables, funciones, condicionales y estructuras de datos.

Entender qué es la terminal, por qué es preferida por developers e IA, y cómo abrirla.

Dominar los comandos de navegación: cd, ls, pwd, mkdir, touch, rm y rutas.

Aprender a ejecutar scripts con node, python, npm start y manejar procesos.

Entender gestores de paquetes: npm vs pip, instalación global vs local, node_modules y virtual environments.

Manejar editores de terminal, archivos ocultos, .env, .gitignore y permisos.

Ejecutar comandos esenciales de terminal para navegar, ejecutar scripts e instalar dependencias.

Aprender modelado de datos: tablas, columnas, filas, tipos de datos y claves primarias.

Dominar SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE y CREATE TABLE con filtros básicos.

Entender relaciones 1 a muchos, muchos a muchos, foreign keys y JOINs.

Comparar SQL vs NoSQL y aprender criterios para elegir la base de datos correcta.

Entender ORMs, connection strings, migraciones y el patrón app-ORM-base de datos.

Aprender sobre backups, migraciones, rollbacks y ambientes de desarrollo vs producción.

Diseñar un modelo de datos, escribir consultas SQL básicas y elegir el tipo de base de datos adecuado.

Entender HTML como esqueleto de una página: tags principales y estructura.

Comprender CSS: selectores, propiedades, modelo de caja y Flexbox conceptual.

Entender frameworks frontend, componentes, React, JSX, state y props.

Dominar responsive design: media queries, mobile-first, Tailwind CSS y breakpoints.

Entender eventos JavaScript, formularios, validación, Fetch y async/await.

Construir y analizar componentes de interfaz de usuario con HTML, CSS y frameworks frontend.

Entender el ciclo completo: click → request → servidor → lógica → base de datos → response → pantalla.

Aprender a testear APIs con Postman, entender status codes y leer respuestas.

Entender autenticación vs autorización, JWT, OAuth, hashing y roles.

Aprender validación frontend y backend, sanitización, y prevención de ataques comunes.

Integrar servicios externos: SMTP, APIs de WhatsApp, push notifications y webhooks.

Entender el flujo completo de pagos online: checkout, webhooks, sandbox y claves.

Comprender el flujo request-response, testear APIs y aplicar autenticación y validación.

Entender qué es Git, versionado y los comandos fundamentales: init, add, commit.

Diferenciar Git de GitHub, manejar repositorios remotos con push y pull.

Entender branches, feature branches, merge, conflictos y flujo profesional.

Usar git log, diff, checkout, revert para ver historial y restaurar archivos.

Usar Git para versionar código, trabajar con ramas y recuperar versiones anteriores.

Entender qué es deploy, diferencia entre desarrollo y producción, y las opciones disponibles.

Usar Vercel para deploy de frontend: conectar GitHub, auto-deploy, dominios y variables de entorno.

Comparar Railway, Render, Fly.io y VPS para backend, con costos reales.

Entender Docker conceptualmente: Dockerfile, imágenes, contenedores y docker-compose.

Implementar monitoreo con Sentry, LogRocket, UptimeRobot y health checks.

Configurar DNS: registros A, CNAME, SSL, subdominios y email con dominio propio.

Configurar deploy de una aplicación, elegir plataforma y configurar dominio y monitoreo.

Entender cron jobs: sintaxis, configuración y plataformas donde ejecutarlos.

Implementar tareas en background: colas de trabajo, workers y el patrón responder rápido.

Dominar webhooks y programación event-driven para automatizaciones complejas.

Entender integración y deploy continuos: tests automáticos, build y GitHub Actions.

Integrar herramientas no-code con código propio usando webhooks y APIs.

Implementar tareas automatizadas, webhooks y flujos de CI/CD.

Describir proyectos técnicos con especificaciones, user stories y wireframes.

Descomponer proyectos en MVP, fases y tareas pequeñas para la IA.

Hacer code review como no-programador: qué mirar, red flags y preguntas clave.

Dominar el ciclo de debugging con IA: error, contexto, solución y verificación.

Elegir stack tecnológico con criterios pragmáticos: documentación, soporte IA, facilidad de deploy y costo.

Gestionar mantenimiento: actualizaciones, parches de seguridad, backups y bugs en producción.

Entender escalamiento: caché, CDN, load balancing y optimización pragmática.

Colaborar con Git, code reviews, documentación mínima y README útil.

Proteger datos sensibles: variables de entorno, .env, secrets y rotación de API keys.

Calcular costos reales: hosting, dominio, base de datos, APIs y presupuesto de producción.

Construir una aplicación web completa desde cero usando IA, desde la idea hasta producción.

Integrar todos los conocimientos del curso en un plan completo de lanzamiento de aplicación.