Gestión de Proyectos con Inteligencia Artificial

Conocer la estructura del curso, la metodología de aprendizaje con IA y el enfoque profesional que te acompañará durante los 6 módulos.

Entender los conceptos fundamentales de la gestión de proyectos, diferenciar un proyecto de las operaciones cotidianas, comprender el triple constraint y los roles clave.

Conocer las principales metodologías (predictiva, ágil e híbrida) y saber cuál aplicar según el tipo de proyecto.

Entender cómo la IA transforma la gestión de proyectos en 2026 y comenzar a usarla desde el primer día con prompts efectivos.

Definir un proyecto real o simulado, identificar sus restricciones (alcance, tiempo, costo), elegir la metodología más adecuada y generar con IA un resumen ejecutivo del proyecto.

Formalizar el inicio del proyecto con documentación profesional, crear el acta de constitución con IA, mapear stakeholders y definir objetivos SMART.

Definir el alcance completo del proyecto, crear la EDT asistida por IA y documentar criterios de aceptación claros.

Planificar el cronograma con diagrama de Gantt, asignar recursos y estimar el presupuesto del proyecto con asistencia de IA.

Para el proyecto definido en el Módulo 1, generar con IA: el acta de constitución, el mapa de stakeholders, la EDT completa, el cronograma con diagrama de Gantt y la estimación de presupuesto.

Comprender el concepto de riesgo, detectar riesgos potenciales con IA y construir la matriz de probabilidad e impacto.

Desarrollar estrategias concretas para responder a riesgos, crear planes de contingencia y mantener un registro dinámico con IA.

Definir estándares de calidad, crear checklists inteligentes con IA e implementar procesos de mejora continua.

Generar con IA la identificación de al menos 10 riesgos, la matriz de probabilidad e impacto, el plan de respuesta para los 5 riesgos principales y un checklist de calidad para los entregables clave.

Comparar y configurar herramientas digitales de gestión de proyectos, implementar automatizaciones y flujos de trabajo eficientes.

Monitorear el progreso del proyecto con métricas de valor ganado, crear dashboards con IA y gestionar cambios.

Aplicar técnicas de resolución de problemas, usar IA para análisis de escenarios y reprogramar actividades cuando el proyecto se desvía.

Configurar el proyecto en una herramienta digital, crear un dashboard de seguimiento y generar con IA un reporte de estado simulando la semana 3 de ejecución.

Desarrollar un estilo de liderazgo efectivo, motivar equipos, gestionar conflictos y liderar equipos remotos e híbridos.

Dominar la comunicación como herramienta clave: plan de comunicaciones, reuniones efectivas y reportes ejecutivos con IA.

Gestionar las expectativas de los interesados clave, aplicar técnicas de negociación y usar IA para anticipar conflictos.

Crear el plan de comunicaciones de tu proyecto, redactar con IA una presentación ejecutiva de avance para stakeholders y diseñar la estrategia de engagement para los 3 stakeholders principales.

Ejecutar el proceso de cierre verificando entregables, completando el cierre administrativo y generando el informe final con IA.

Sistematizar las lecciones aprendidas con retrospectivas efectivas, crear repositorios con IA y asegurar que se apliquen en futuros proyectos.

Construir un sistema reutilizable con templates, prompts, workflows automatizados y un roadmap de crecimiento profesional.

Cerrar formalmente tu proyecto generando con IA: el informe final, el documento de lecciones aprendidas, tu biblioteca de templates y prompts reutilizables, y tu roadmap personal de crecimiento.